大数据产业已成为全球经济发展的新引擎。目前中国处在新旧动能转换时代，如何用好大数据，加速新技术、新产业、新商业模式的发展，改造提升传统动能，形成发展新动能，对形成中国经济增长具有战略意义。用好大数据可助推中国经济的高质量发展。中国经济时报记者日前采访了九次方大数据创始人、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿。

 

王叁寿认为，大数据产业对中国具有特殊意义，成为新常态下发展中国经济的新动能、引领国家创新战略的力量。中国已做好迎接大数据产业大变革的准备，并将持续加强数据开放与互联互通，推动实体经济与数字经济融合，以数字化驱动商业模式创新，不断创造新的可能，让世界认识一个全新的数字中国。

 

推动数据融合共享实现技术及制度创新

 

大数据产业时代，大数据成为关键要素。解决数据流通与共享问题，是促进大数据产业有效健康发展的必由之路。交通、住房、教育、医疗、家政、金融等与人们生活息息相关的服务业领域，因数据互联互通为大数据产业注入动能，释放出新的“数字红利”。

 

王叁寿表示，数据只有在流通、共享、应用中才能创造价值，实现质量、效率、动力变革。政府对大数据的支持程度和开放力度，决定了数字经济能走多远，政府需要考虑如何通过合适的方法把它共享出来。例如建设全国一体化的国家大数据中心，推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享。

 

在他看来，实体经济是大数据产业发展渗透的重要领域，要以大数据产业引领带动实体经济的创新，为传统产业注入新活力。以数字为杠杆，我国经济正进行深层次的变革。一方面，大数据产业带动传统产业转型升级，各行各业都在通过数字化构建更敏捷的生产、经营、管理体系。另一方面，在数字化过程中，孕育了更多新的产业和企业，推动中国经济向大数据产业发展。

 

为大力推动实体经济和大数据产业融合发展，中国将提升网络和信息技术支撑能力，坚持数据驱动和创新驱动并举，促进实体经济转型升级；聚焦工业互联网建设，推动实体经济和大数据产业融合发展。

 

随着大数据成为撬动第四次产业革命的“支点”，新技术支撑的新业态、新模式正在中国各个领域蓬勃兴起。大数据引发的创新及其服务生态的不断演进，恰好能与国家创新体系的建设契合、与国家科技创新体系的深化改革契合。王叁寿指出，中国进入创新突破期的关键时点，瞄准全球数字产业的新趋势和技术前沿，将实现大数据技术创新、商业模式创新及制度创新。

 

推动政府数据向数据价值转化

 

中国大数据应用市场现阶段依然以政府大数据应用为主，应驱动政府数据价值融合于时代发展，实现政府数据向数据价值转化。

 

《2018年世界经济形势与展望》显示，2017年全球经济增长速度达到3%，其中，中国对全球经济增长的贡献最多，约占1/3。实际上，中国数字化经济发展的独特优势和核心竞争力是中国拥有海量的数据，而在这其中，政府数据资源占“大头”。

 

作为世界人口大国，我国政府数据资源储量极为丰富，广泛存储于各地、各级政府机关院所等不同单位、不同部门、不同系统甚至不同网络环境中，数据种类繁多、数据质量较高，其潜在价值可观。据有关数据推算，我国政府部门数据开放的潜在价值可达10万亿至15万亿元。

 

王叁寿指出，政府作为大数据建设和应用的主导力量，不仅掌握着有价值的数据，而且能较大限度调动社会资源，能整合推动大数据发展的各方力量，应用大数据将决定着能否发挥大数据潜在的战略价值，推动数字经济发展，助力新时代中国的高质量发展。

 

基于对大数据行业及我国数字经济发展的审视与思考，王叁寿提出，中国大数据应用市场现阶段依然以政府大数据应用为主。

 

当前，政府数据资源正走向“集约整合、全面互联、开放共享、协同共治”的新阶段。政府大数据应用可以推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化；助力教育、就业、社会保障、医疗、交通、扶贫等广大群众普遍关注的问题得到有效解决；完善基于大数据核心技术、新一代信息基础设施、政府数据资源和社会数据资源规划、网络空间治理等方面的数据安全法规制度和标准体系、科学规范，维护群众利益、社会稳定和国家安全。